Sistema de detecção de câncer de pele com inteligência artificial

Abstract

Skin cancer is one of the most common types both in Brazil and worldwide, with different characteristics between benign and malignant tumors, highlighting the urgency of efficient, accessible and innovative solutions. In this context, we have developed a skin cancer detection system using artificial intelligence based on neural networks, inspired by the functioning of neurons, to recognize signs of skin cancer in images. During the training of the system, a set of 14,679 images was used, 7,661 of benign tumors and 7,018 of malignant tumors, obtained from ISIC (International Skin Imaging Collaboration). We tested our network using a sample of 715 distinct images, which were not included in the training process.

O câncer de pele é um dos tipos mais comuns tanto no Brasil quanto no mundo, com diferentes características entre tumores benignos e malignos, ressaltando a urgência de soluções eficientes, acessíveis e inovadoras. Nesse contexto, desenvolvemos um sistema de detecção de câncer de pele utilizando inteligência artificial baseado em redes neurais, inspiradas no funcionamento dos neurônios, para reconhecer sinais de câncer de pele em imagens. Durante o treinamento do sistema, foi utilizado um conjunto de 14.679 imagens, sendo 7.661 de tumores benignos e 7.018 de tumores malignos, obtidos da ISIC (‘International Skin Imaging Collaboration’). Testamos nossa rede utilizando uma amostra de 715 imagens distintas, as quais não foram incluídas no processo de treinamento.