Análise preditiva esportiva com ênfase para o futebol usando técnicas de ciência de dados e inteligência artificial

Abstract

O projeto foca no desenvolvimento de uma ferramenta de análise preditiva esportiva em Python e inteligência artificial, destinada a clubes das séries A, B, C e D do Campeonato Brasileiro. Com o intuito de beneficiar clubes com orçamentos mais restritos, a ferramenta proporciona acesso a uma análise preditiva de alta qualidade a custos reduzidos. Perante o objetivo proposto, foi possível alcançar aproximadamente 55% de precisão com o modelo de Rede Neural MLP Classifier, a acurácia superando em 22% a predição cega convencional de 33,33% sendo assim um número extremamente positivo apesar das limitações financeiras, tanto do usuário quanto do projeto, dessa forma foi possível desenvolver uma ferramenta preditiva eficaz, barata e especialmente adaptada a clubes de menor porte.

The project focuses on developing a sports predictive analysis tool using Python and artificial intelligence, designed for clubs in the A, B, C, and D series of the Brazilian Championship. Aimed at benefiting clubs with more limited budgets, the tool provides access to high-quality predictive analysis at reduced costs. In line with the proposed objective, it was possible to achieve approximately 55% accuracy with the MLP Classifier Neural Network model. The accuracy surpasses the conventional blind prediction of 33.33% by 22%, a highly positive outcome despite financial constraints for both users and the project. This allowed the development of an effective, cost-effective predictive tool, specially tailored to smaller clubs.