Monitoramento de postura de músicos usando visão computacional

Abstract

A postura adequada é essencial para a saúde e o desempenho dos músicos. No entanto, a postura inadequada pode levar a lesões, fadiga e diminuição da qualidade de vida. Este estudo apresenta um sistema de monitoramento postural baseado em visão computacional para flautistas. O sistema utiliza a biblioteca MediaPipe Pose para detectar pontos corporais em tempo real e comparar a postura do músico com uma postura desejada. O feedback da postura é fornecido ao músico por meio de uma tela. O sistema foi avaliado por um grupo de músicos, que relataram que o sistema os ajudou a melhorar sua postura e auxílio para músicos iniciantes, demonstrando grande avanço para o domínio do instrumento. Os resultados do estudo sugerem que a visão computacional é uma ferramenta promissora para o monitoramento postural de músicos.

Proper posture is essential for the health and performance of musicians. However, improper posture can lead to injuries, fatigue, and decreased quality of life. This study presents a computer vision-based posture monitoring system for flutists. The system uses the MediaPipe Pose library to detect body points in real time and compare the musician's posture with a desired posture. The posture feedback is provided to the musician via a screen. The system was evaluated by a group of musicians, who reported that the system helped them improve their posture and avoid injuries. The results of the study suggest that computer vision is a promising tool for posture monitoring of musicians.