Aplicação de modelos de previsão de demanda para otimização de estoque em uma empresa de móveis

Abstract

Em 2021, a alta concorrência nas pequenas empresas e as enormes dificuldades de se estabelecer no mercado, fez com que 6 em cada 10, fechassem em cinco anos de atividade. Por outro lado, em 2020, o setor moveleiro foi responsável por empregar 270,3 mil pessoas e, no ano de 2021, apresentou representatividade de 0,89% no PIB brasileiro. Este trabalho possui o objetivo de desenvolver um plano de previsão de demanda aliado ao controle de estoque em uma empresa familiar de pequeno porte chamada Inovar Móveis, que possui sua fábrica localizada em Diadema, SP. O trabalho consiste em um estudo de caso, onde utilizou-se de técnica de entrevistas desestruturadas com funcionários e proprietário, análise de documentos (julho de 2020 a março de 2022) com informações da quantidade de venda, compras de matéria prima, quantidade de matéria prima utilizada na fabricação do produto e data dos pedidos e observação in loco com visitas guiadas pelos funcionários. Além disso, foram utilizadas ferramentas como Curva ABC, Média Móvel Simples, Ponderada e com Suavização Exponencial e Sistema de Reposição Contínua para auxiliar na execução do objetivo do trabalho. Com as técnicas mencionadas, foi demonstrado ser possível reduzir, de forma relevante, os estoques de tecidos e foi elaborado um Dashboard no Microsoft Excel que permite selecionar o modelo de poltrona, tecido, lead time do tecido e mês a ser previsto para ajudar na análise de qual método de previsão de demanda deve ser utilizado. Por fim, conclui-se que a partir dos métodos de previsão de demanda empregados e ao analisar os respectivos erros, foi possível ter uma previsão de vendas mais assertiva, o que tornou evidente como a previsão de demanda pode afetar positivamente o desempenho das empresas de pequeno porte.