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    Aplicação colaborativa para cidades inteligentes

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    Trabalho de Graduação (2.706Mb)
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Trabalho de conclusão de curso
    Date
    2022
    Author
    Paganini, Felipe dos Santos
    Araújo, Thiago Tomoyuki Yara de
    Battaggia, Yago Garcia
    Metadata
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    Abstract
    Com o crescimento rápido das cidades, há a piora da qualidade de vida, e inovações são necessárias (OMS, 2016). Assim, o objetivo deste trabalho é utilizar a tecnologia a favor do desenvolvimento das cidades, propondo uma arquitetura computacional robusta e resiliente baseada em nuvem, juntamente com o planejamento e desenvolvimento de uma aplicação colaborativa na qual os cidadãos e gestores da cidade poderão interagir com as informações geradas e basear decisões importantes em dados, resultando em melhorias na qualidade de vida. Esta arquitetura pode ser dividida em uma arquitetura para cidades de baixo porte, na qual será baseada em eventos e computação sem servidor. Para cidades de grande porte, ou seja, cidades com enorme quantidade de sensores e dados em tempo real, a arquitetura apresentada será baseada no modelo de computação tradicional, com servidores dedicados durante todo o tempo. Aliada ao desenvolvimento da cidade, um software para a visualização dos dados coletados será desenvolvido, onde módulos planejados independentemente serão unificados. Esse software conterá dois módulos inicias: um módulo de detecção de "Fake News"utilizando uma IA e um módulo no qual pode-se visualizar os sensores espalhados na cidade. Por meio da medição de consumo e fluxo de dados de uma cidade com 25000 sensores, aliados aos custos de cada arquitetura proposta, pode-se estudar o uso ideal para a arquitetura, bem como seus pontos de melhoria. As medidas e cálculos permitiram a observação da quantidade de sensores máxima de 36 sensores, realizando leituras em 1 Hertz, para utilização da arquitetura em uma cidade de baixo porte.
    1. Cidades inteligentes
    2. Arquitetura de software
    3. Inteligência Artificial
    4. Sensores
    URI
    https://repositorio.maua.br/handle/MAUA/330
    Collections
    • Trabalhos de graduação

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