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    Modelo de análise de criptomoedas usando inteligência artificial

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    TCC (2.329Mb)
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    TCC
    Date
    2021
    Author
    Júlia Catarina Leme de Oliveira
    Raphael de Jesus João Ilias
    Raphael Hungria Junqueira de Andrade
    Yohan Anatolievich Lafaeff
    Metadata
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    Abstract
    Desde o surgimento da Bitcoin em 2008, o mercado de criptomoedas vem crescendo de maneira desenfreada atingindo valores recordes frequentemente, também com a ascensão e supervalorização de inúmeras outras pequenas moedas, todas baseando-se na tecnologia de blockchain, que também vem sendo cada vez mais adotada. O trabalho consiste-se no estudo e desenvolvimento de um modelo de previsão em cima desse mercado volátil de cripto ativos, tentando prever as melhores operações na moeda tomando em conta o valor da moeda, indicadores econômicos e tentando prever momentos de alta volatilidade utilizando dados de redes sociais. Contempla-se um estudo sobre os grupos de usuários de redes sociais com maior significância para uma previsão, o intervalo de tempo mais relevante, as melhores métricas a serem extraídas de dados em linguagem natural, os indicadores econômicos mais significativos e os modelos com melhor performance e praticidade. O resultado é um sistema satisfatório capaz de prever boas operações no mercado com o intervalo de tempo determinado, sendo capaz de agir de maneira inteligente em momentos de alta turbulência ou calma; permitindo então que um usuário consiga atuar diariamente, com um certo grau de confiança, no mercado instável.
    1. Criptomoeda
    2. Aprendizagem de máquina
    3. Análise de linguagem natural
    4. LSTM
    5. Transações
    6. Aprendizado por reforço
    URI
    http://dspace2022.maua.br/handle/MAUA/311
    Collections
    • Trabalhos de graduação

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