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    Caracterizador automatizado de roupa com Deep Learning

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    TCC (9.228Mb)
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    TCC
    Date
    2021
    Author
    Caio Petrelli Cominato
    Gabriel Euzébio Dicieri
    Paulo Belo Kaari
    Metadata
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    Abstract
    Este trabalho contempla em caracterizar diversos tipos de roupas de forma automatizada utilizando Deep Learning, um algoritmo de aprendizagem de máquina (Machine Learning) que dispõe de redes neurais profundas para treinar computadores com o intuito de realizar tarefas humanas. Dispondo-se do método Ensemble, combinações de modelos de Machine Learning, que tem como propósito criar modelos mais fortes, contendo um banco de dados que apresenta diversas imagens de roupas. Através de diversos modelos criados foi possível identificar as peças de roupa de uma imagem qualquer e segregá-las de modo a categorizar as vestimentas. Alinhado a isto, também foi produzida um site com interface gráfica (Front-End) amigável para obtenção de resultados parciais e para a visualização dos resultados, proporcionando um melhor acompanhamento dos testes realizados. O resultado final é um caracterizador de roupas automatizado apto a identificar qualquer imagem contendo peças de roupa e que retorna a imagem segregada por peças e suas respectivas informações
    1. Ciência de dados
    2. Aprendizagem de máquina
    3. Classificação de roupas
    4. Limpeza de dados
    5. Arquitetura de software
    6. Deep Learning
    URI
    http://dspace2022.maua.br/handle/MAUA/310
    Collections
    • Trabalhos de graduação

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