Caracterizador automatizado de roupa com Deep Learning

Abstract

Este trabalho contempla em caracterizar diversos tipos de roupas de forma automatizada utilizando Deep Learning, um algoritmo de aprendizagem de máquina (Machine Learning) que dispõe de redes neurais profundas para treinar computadores com o intuito de realizar tarefas humanas. Dispondo-se do método Ensemble, combinações de modelos de Machine Learning, que tem como propósito criar modelos mais fortes, contendo um banco de dados que apresenta diversas imagens de roupas. Através de diversos modelos criados foi possível identificar as peças de roupa de uma imagem qualquer e segregá-las de modo a categorizar as vestimentas. Alinhado a isto, também foi produzida um site com interface gráfica (Front-End) amigável para obtenção de resultados parciais e para a visualização dos resultados, proporcionando um melhor acompanhamento dos testes realizados. O resultado final é um caracterizador de roupas automatizado apto a identificar qualquer imagem contendo peças de roupa e que retorna a imagem segregada por peças e suas respectivas informações