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    Análise preditiva aplicada ao varejo

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    TCC (6.464Mb)
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    TCC
    Date
    2021
    Author
    Guilherme Tagliati da Silva
    Breno Thomaz Savanini
    Lucas Martins Coelho
    Lucas Libório Negresiolo
    Gustavo Vilella Rubia
    Metadata
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    Abstract
    O mercado varejista é um dos maiores e mais segmentados setores no mercado brasileiro, e re presenta cerca de 11,5% do PIB nacional movimentando aproximadamente 3,9 Trilhões de Reais por ano. Em um cenário cada vez mais conectado e competitivo, no qual muitas vezes existem cadeias internacionais de suprimentos para o atendimento das demandas das redes varejistas, a tarefa de previsão de demanda tem ganhado cada vez mais relevância dentro das organizações por possibilitar melhores tomadas de decisão. Este trabalho contempla o desenvolvimento de um sistema inteligente de previsão de demanda utilizando algoritmos de aprendizagem profunda. Com o uso de uma base histórica de vendas de uma empresa parceira, fez-se possível a criação de um modelo de previsão de demanda, dando tempo hábil para a empresa preparar e planejar melhor o seu estoque e suas políticas de vendas. Os dados de entrada para a alimentação do modelo são feitos com base nos dados históricos de venda da empresa e os mesmos servem de alimentação para o Dashboard desenvolvido, para afim de facilitar a interpretação, visualização e a tomada de decisões.
    1. Ciência de dados
    2. Aprendizagem de máquina
    3. Previsão de vendas
    4. Limpeza de dados
    5. Varejo
    URI
    https://repositorio.maua.br/handle/MAUA/284
    Collections
    • Trabalhos de graduação

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