| dc.description.abstract | Atualmente, durante o período eleitoral, são realizadas diversas pesquisas de intenção de voto afim de demostrar o cenário político. Estas pesquisas eleitorais são realizadas por diferentes empresas e a metodologia para a realização varia de acordo com a precisão desejada. Basicamente, o custo destas pesquisas é composto pelo como o eleitor será entrevistado (via telefone ou presencialmente) e a quantidade de eleitores a serem entrevistados. Com isso, este trabalho propõe uma metodologia alternativa para realizar uma pesquisa de intenção de voto. Esta nova metodologia consiste em coletar as opiniões políticas dos usuários da rede social Twitter e através de técnicas de processamento de linguagemnatural,extrairseoconteúdodestasopiniõessãofavoráveisounãoaocandidato ao qual ela se refere. Para isso, foram utilizadas ferramentas disponíveis na plataforma de computação em nuvem da Amazon (AWS) e para compilar e facilitar a visualização dos resultados, os dados foram apresentados em um dashboard desenvolvido no software Microsoft PowerBI. Apesar das 160 mil publicações utilizadas na análise representarem apenas uma coleta em um período de 2 horas, foi possível observar grande correlação das intenções de votos destas publicações com os resultados do 1º turno das eleições de 2018. Assim, pode-se concluir que esta metodologia pode ser utilizada na realização de pesquisas de intenção de voto com a possibilidade de alcançar um número maior de pessoas, além de permitir a realização destas pesquisas quase que em tempo real. | pt_BR |
