I.A. embarcada classificadora de sons para deficientes auditivos

Abstract

A restrição da interação com o meio ambiente causada pela deficiência auditiva pode acarretar acidentes no meio urbano. A redução total ou parcial da sensibilidade de uma habilidade sensorial, como a audição, faz com que a pessoa esteja menos suscetível a perceber as situações de perigo ao seu redor, sejam elas: veículos em alta velocidade, ambulâncias ou mesmo sons de armas de fogo. Este trabalho busca embarcar uma rede neural em um microcontrolador, criando um dispositivo móvel, similar a um bracelete. A rede neural é responsável por classificar sons em ambientes urbanos e o controlador emitirá sinais de vibração, por meio de motores, avisando o usuário de potenciais perigos ao seu redor. Para isso, uma rede neural convolucional foi treinada com mais de 8 mil excertos de áudio para classificar 10 diferentes classes de som, sendo apenas 4 delas responsáveis por emitir uma vibração ao usuário e alertá-lo de seus arredores: sirenes de ambulância, latidos de cachorro, disparo de armas de fogo e buzina de carro.