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    I.A. embarcada classificadora de sons para deficientes auditivos

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    TCC (1.958Mb)
    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    TCC
    Date
    2021
    Author
    Augusto Manaro
    Luis Guilherme Savioli Larco
    Thiago Torres Lopes
    Metadata
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    Abstract
    A restrição da interação com o meio ambiente causada pela deficiência auditiva pode acarretar acidentes no meio urbano. A redução total ou parcial da sensibilidade de uma habilidade sensorial, como a audição, faz com que a pessoa esteja menos suscetível a perceber as situações de perigo ao seu redor, sejam elas: veículos em alta velocidade, ambulâncias ou mesmo sons de armas de fogo. Este trabalho busca embarcar uma rede neural em um microcontrolador, criando um dispositivo móvel, similar a um bracelete. A rede neural é responsável por classificar sons em ambientes urbanos e o controlador emitirá sinais de vibração, por meio de motores, avisando o usuário de potenciais perigos ao seu redor. Para isso, uma rede neural convolucional foi treinada com mais de 8 mil excertos de áudio para classificar 10 diferentes classes de som, sendo apenas 4 delas responsáveis por emitir uma vibração ao usuário e alertá-lo de seus arredores: sirenes de ambulância, latidos de cachorro, disparo de armas de fogo e buzina de carro.
    1. Deficiência auditiva
    2. Classificação de sons
    3. Rede neural
    4. Bracelete
    URI
    https://repositorio.maua.br/handle/MAUA/269
    Collections
    • Trabalhos de graduação

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