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    Análise Determinística pelo Método de Monte Carlo (MCS) para Redução dos Indicadores de Confiabilidade do Sistema de Distribuição de Energia Elétrica

    xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-type
    Artigo de Periódico
    Date
    2023
    Author
    Neves Neto, João Cardoso das
    Almeida, Carlos Frederico Meschini
    Abubakar, Ahmad
    Delbone, Edval
    Starosta, José
    Metadata
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    Abstract
    O estudo visa indicar um algoritmo para reduzir os indicadores de confiabilidade do fornecimento através de simulações em pequena escala com o modelo IEEE 34 através da análise determinístico do Método Monte Carlo através do Matlab, para calcular os indicadores SAIDI e SAIFI. O algoritmo consiste em analisar os dados e selecionar o religador e/ou a GD (Geração Distribuída) para atender a maioria dos consumidores. Os resultados mostram que os melhores resultados são com a ativação da DG na barra 890 do modelo, onde o SAIDI obteve uma redução de 57,88% e o SAIFI uma redução de 57,63%. Assim, a implementação da rede inteligente e dos sistemas da DG pelos operadores do sistema de distribuição irá melhorar a confiabilidade do sistema de energia. Assim, com a metodologia aplicada em grande escala, para exemplificar, nos indicadores de confiabilidade de alguns países sul-americano, há reduções, o SAIFI de 17,6 para 7 eventos/ano e o SAIDI de 21,6 para 9,18 horas/ano. Neste contexto a metodologia é aplicada nos indicadores dos países do cone sul. Math in Paper Title or Abstract.
    1. Reliability Assessment of Wind Power Generation Systems
    2. Safety, Risk, Reliability and Quality
    3. Engineering
    4. Physical Sciences
    5. Reliability Evaluation
    6. Composite Reliability
    7. Monte Carlo method
    8. Physics
    9. Computer science
    10. Mathematics
    11. Statistics
    12. Acesso Restrito
    URI
    https://openalex.org/W4395070116
    https://doi.org/10.1109/cbqee59548.2023.10503686
    https://repositorio.maua.br/handle/MAUA/1605
    Collections
    • Artigos de Periódicos

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